Proceso de recolección y codificación de datos

Proceso de recolección y codificación de datos

 

JORGE SAULO OLIVEROS

 

Docente: Euris Rafael Aldana Vergara

 

Universidad UNIMINUTO
Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas (Bogotá)
Especialización en Gerencia de Proyectos
Bogotá D.C., Colombia
Investigación II
Semana 2
Marzo 26 de 2023

Proceso de recolección y codificación de datos

Todo proceso de investigación debe contar con investigadores objetivos y con instrumentos de medición que cumplan los requisitos, Pérez, Pérez y Saca (2020), de confiabilidad y validez. Así mismo, realizar la una adecuada codificación de los datos obtenidos durante el proceso de aplicación de los respectivos instrumentos seleccionados por equipo de investigación.

¿Que es la recolección de datos?

Proceso que busca reunir y medir información de diferentes fuentes para obtener una visualización completa y precisa acerca de un tema, zona o situación de interés. Dicho de otra forma: evalúa resultados para una mejor toma de decisiones.

¿Qué son los métodos y las técnicas de recolección de datos?

• Son las herramientas con que cuenta el investigador para documentar la información recabada de la realidad.

• Es el registro de la observación de las variables de la investigación.

Método: Medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el consultado.

Técnica: Son los distintos tipos de procesos sistemáticos para recabar información de fuentes relevantes con el fin de encontrar respuestas a los problemas de investigación.

Las fuentes de recolección de la información pueden ser primarias o secundarias, Fresno Chávez, C. (2019).

Instrumentos cualitativos de investigación:

• Observación
• Participativa
• No participativa
• Grupo focal
• Entrevistas a profundidad

Instrumentos cuantitativos de investigación:

• Observación
• Dirigida
• Encuestas
• Cuestionario o formulario
• Auto administrado
• Entrevista
• Entrevistado

Herramienta en la evaluación de proyectos

El procesamiento de los datos recolectados mediante la o las diferentes técnicas de recolección aplicadas en la ejecución del proceso investigativo, sirve como medio de evaluación del proyecto que se está llevando a cabo.

De otra parte, para la evaluación de los proyectos de inversión, se pueden usar herramientas como VPN y la TIR.

Con la VPN se evalúa en el presente flujos de caja proyectados durante un periodo determinado, esperando que este resultado sea mayor a cero para determinar que hay ganancia en la ejecución del proyecto y que es, posiblemente una buena inversión.

Con la TIR, se puede establecer si el flujo de caja proyectado del proyecto de inversión tiene igual o mayor tasa de rentabilidad a la esperada como inversionista.

Categorización de la información

Es el intento progresivo de agrupar, clasificar, conceptualizar o codificar mediante un término o expresión el contenido de cada unidad temática  la información recogida en base a ciertos criterios. A veces, perfilados de antemano. Otras, susceptibles de revisión

Para la categorización hay que tener en cuenta ciertos criterios que influyen en la misma.

Los criterios son:

Relevancia: Se debe contemplar las diferentes posibilidades o alternativas de variación.

Exclusividad: Galeano Marin. (2004), La mutua exclusión de los componentes del sistema categorial tienden a eliminar las redundancias y la desorientación a la hora de clasificar los datos.  Por lo tanto, las categorías son mutuamente excluyentes, los elementos de una categoría no pueden incluirse dentro de otra.

Complementariedad: El problema o fenómeno estudiado abre una abanico de categorías para su estudio que aunque son pueden ser excluyentes entre sí, con el objetivo de profundizar su estudio, se pude complementar con otra categoría.

Especificidad: Cada categoría es específica y delimita un área de estudio de la investigación, área específica concreta y delimitada, Galeano Marin. (2004), Cada categoría comporta un campo temático.

Exhaustividad: Toda la información recabada con los diferentes instrumentos, se debe admitir e incluir en una categoría que permita su tratamiento de todos los datos recabado. Galeano Marin. (2004), tematizar de manera total la realidad objeto de estudio no dejando por fuera ninguna observación posible y relevante. 

Elementos éticos a tener en cuenta

Fresno Chávez, C. (2019). Estos aspectos pueden estar relacionados con animales, el medio ambiente o los seres humanos. En lo relacionado con los seres humanos participantes en el proceso de investigación, esta participación debe ser informada, consensuada y consentida entre las partes, evitando la violación de los derechos a la protección de datos personales, la dignidad y la honra, así mismo, involucrar las personas que tengan relación con el público objetivo y la muestra de la investigación conservando la pertinencia de su participación.

Sistemas de codificación y procesamiento de datos

Codificación: Proceso mediante el cual se asignan claves numéricas a las respuestas de preguntas abiertas de un cuestionario. Este proceso se encuentra integrado a una etapa de procesamiento integral de la información, que incluye la captura, validación y explotación de la información.

Codificar datos es asignar números a las modalidades observadas o registradas de las variables que constituyen la base de datos, así como asignar código (valor numérico) a los valores faltantes (aquellos que no han sido registrados u observados).

La codificación pude realizarse de manera manual o automática mediante la utilización de sistemas informáticos. En la codificación manual, existen dos tipos: Codificación de datos deductiva y codificación de datos inductiva.

• Codificación de datos deductiva

Es un método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo.

El enfoque deductivo puede ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la codificación de tus áreas de interés. Sin embargo, se debe tener cuidado con el sesgo, pues cuando se empieza con códigos predefinidos, puede presentarse un sesgo sobre cuáles serán las respuestas.

• Codificación de datos inductiva

Esta se aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos.

Los dos tipos de métodos de codificación tienen sus propios pros y contras, pero el resultado final debería ser similar. La mayoría de los datos deben estar codificados y ser capaces de formar una narrativa.

• Pasos para realizar una codificación inductiva

Los pasos son:

1. Divide tu conjunto de datos cualitativos en muestras más pequeñas.
2. Lee una muestra de los datos.
3. Crea códigos que cubran la muestra.
4. Vuelve a leer la muestra y aplica los códigos.
5. Lee una nueva muestra de datos, aplicando los códigos que creaste para la primera muestra.
6. Observa dónde no coinciden los códigos o dónde necesitas códigos adicionales.
7. Crea nuevos códigos basados en la segunda muestra.
8. Vuelve a codificar todas las respuestas.
9. Repite el paso 5 hasta que hayas codificado todos los datos.

Tabulación de datos

Determina qué resultados de variables se presentarán y qué relaciones entre esas variables son necesarias para el análisis.

• Información organizada y categorizada
• Obtención de resultados numéricos
• Insumos para la generación de gráficas

Según Fresno Chávez, C. (2019). Los principales análisis que pueden efectuarse con los datos son:

• Estadística descriptiva para las variables, tomadas individualmente.
• Puntuaciones “Z”.
• Razones y tasas.
• Cálculos y razonamientos de estadística inferencial.
• Pruebas paramétricas.
• Pruebas no paramétricas.
• Análisis multivariados.

Bibliografía

Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.

Fresno Chávez, C. (2019). Metodología de la investigación: así de fácil. Córdoba, Ciudad Educativa.

Galeano Marín, M. (2004). Diseño de proyectos de investigación cualitativa. Medellín: Fondo editorial universidad EAFIT.

Monroy, M. y Nava, N. (2018). Análisis de resultados y conclusiones del proyecto de investigación. En Monroy, M. y Nava, N. Metodología de la investigación (pp. 144-153). Grupo Editorial Éxodo.

Pérez, Pérez y Saca. (2020). Metodología de la investigación científica. Editorial MAIPUE.